業務への組み込み
問い合わせの一次回答、文書の要約・分類、帳票やメールからのデータの抜き出し。kintone や Salesforce の業務の流れの中に組み込みます。
01Issues
こんな課題に
- PoC はやったが、本番で使う段階に進まない
- 社内の規程やマニュアルから答えを探すのに時間がかかる
- 情報が外に出るのが心配で、業務に使えない
- AI の回答が正しいかを、どう確かめればよいか分からない
- API の費用がどこまで増えるか読めない
02What we do
提供内容
社内文書の検索と回答（RAG）
規程、マニュアル、過去の対応記録をもとに答える仕組み。どの文書を根拠にしたかを示し、確かめられる形にします。
AI 機能を持つ Web サービスの開発
生成 AI を使った機能を、Web サービスやモバイルアプリの一部として作ります。
AI 駆動開発の導入支援
開発チームへの AI コーディングの導入。ツールの選定、使い方のルール、レビューの進め方。当社の開発でも使っている方法です。
03Decision
作るか、作らないか
| やりたいこと | 選ぶもの | 理由 |
|---|---|---|
| 文章の下書き、翻訳、要約を個人で使う | 既製の AI サービス（作らない） | 開発するより、既製品の業務利用の設定を整えるほうが安い |
| 社内の文書に基づいて答える | RAG | 回答の根拠を社内の文書に限定できる |
| 決まった形の判断や抜き出し | 小さなプロンプト＋ルールでの検証 | 出力を検証できる形にして、業務の流れに組み込む |
| 機密性の高い情報を扱う | 学習に使われない設定・契約の API、クラウドの中で完結する構成 | 情報の流れを契約と設定で管理できる |
04Process
進め方
- 01
対象を決める
AI に任せる作業と、人が確かめる作業を分けます。
- 02
小さく試す
実際の文書とデータで、短い期間で試します。
- 03
評価の基準を作る
回答が正しいかを判定する基準とテストデータを作ります。
- 04
本番化と運用
利用状況と費用を見ながら、精度を上げていきます。
→FAQ
対応できる技術・よくあるご質問
対応できる技術
- Gemini API（Google）
- RAG（社内文書の検索と回答）
入力した情報が、AI の学習に使われることはありますか。
学習に使われない設定や契約のサービスを選び、構成の中で情報の流れを明示します。お客様の規程があれば、それに合わせます。
費用はどのくらいかかりますか。
利用の量から API の費用を試算し、上限を決めて運用します。開発の費用は、工数と単価の内訳を示してお見積りします。
→Contact
お問い合わせ
「この業務に AI が使えるか」の段階からご相談ください。